quantitative 摩根大通的Quantitative Research职位需要哪些专业技能

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摩根大通的Quantitative Research职位需要哪些专业技能

JPM的quant大体分为3类:

1、IBdesk/frontofficequant,传统的support各种assetclass的derivativetradingandsales的quant,如interestrates,equities,credit,FX,commodities以及emergingmarket等等。

这类quant主要是建立评估以及实现各种exoticderivativeproduct的定价以及风控模型,基于riskneutralpricing的assumption,用各种理论和数值方法如PDE,MonteCarlo等建模,builtanalyticslibraries,提供对tradingdesk的技术支持。08年后因为exoticderivativemarket萎缩以及监管的加强,这类quant的需求有所减少,工作方向也有所转化。

2、corporateriskquant.建立和实现各种模型计算riskcapital,包括market,credit以及operationalrisk.Marketrisk需要对frontoffice的各种定价和风控模型有很好的理解,需要的技能与第一类quant比较类似,但更强调统计(特别是时间序列)和编程。

creditrisk主要建立模型预测EAD,PD,LGD,需要econometrics和统计方面的技能。此外还有counterpartycreditriskquant,建立模型计算和hedgeCVA,需要crossasset的建模技能。

3、asset/privatewealthstrategist.这类接近buyside,强调模型的透明实用,对quantitativeskillset的要求没有前两类高,许多部门会招master甚至本科生。但这类quant需要很好的把自己的金融与其他知识结合起来解决实际问题来为公司和客户带来盈利。

答案来自科技行者团队之木杉

qualitative和quantitative的区别

区别是意思不同、用法不同。qualitative性质的、定性的,是一种在社会科学及教育学领域常使用的研究方法,通常是相对量化研究而言。quantitative数量的、定量的,通过统计、数学和计算机技术来对资料或信息进行研究。

好了,文章到这里就结束啦,如果本次分享的quantitative和摩根大通的Quantitative Research职位需要哪些专业技能问题对您有所帮助,还望关注下本站哦!

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